Benetako lehia abantaila jada ez dago Adimen Artifizialera sartzean, negozioaren prozesuetan nola integratu jakitean baizik. IA erabiltzen dutenak benetan menderatzen dutenetatik bereizten dituzten hiru mailei buruzko gogoeta.
Urteak gurekin zeraman teknologia baten inguruko zarata
Bost minutuz LinkedIn irekitzea nahikoa da Adimen Artifizialeko hamarnaka "guru" autoproklamatu aurkitzeko. Badirudi teknologia hau atzo jaio zela eta ChatGPTn kontu bat duen edonork autoritatez hitz egin dezakeela hari buruz.
Errealitatea oso bestelakoa da.
IAren garapenak hamarkadetako lan isila darama laborategietan, unibertsitateetan eta ikerketa zentroetan. Azken urteetan aldatu dena ez da teknologiaren existentzia, bere irisgarritasuna baizik. ChatGPT fenomeno global bihurtu eta edonork bere mugikorretik prompt bat idatzi ahal izan aurretik, bazeuden profesionalak lehen hizkuntza ereduekin esperimentatzen OpenAI Playground bezalako ingurune lehorretan.
Ez zegoen interfaze atseginik. Ez zegoen chat konbertsazionalik. Ez zegoen tutorial irisgarririk. Zerbait baliagarria ateratzeko parametroak nola funtzionatzen zuten ulertu behar zen (tenperatura, top-p, tokenak), erantzun bakoitzaren gainean eskuz iteratu eta saiakera-akats bidez intuizioa eraiki.
IA sortzailearen fase ilun hori, merkataritza leherketaren aurrekoa, da teknologia barrutik ulertzen dutenak kanpotik kontsumitzen dutenetatik bereizten dituena.
Esku artean genuena ulertu nuen une zehatza
Argi gogoratzen dut teknologia honen benetako irismena ulertu nuen unea.
Lehen proba haietako batean, IAri eskatu nion plataforma bideojoko baterako pertsonaia kontrolatzeko kodea C#-en idazteko. Zeregin tekniko zehatza zen, baldintza argiekin, non emaitza zorroztasunez ebalua zitekeen. Abisatu gabe, kodea talde teknikoari pasa nion eta inplementazioaren kalitateari buruzko iritzi profesionala eskatu nien.
Haien epaia argia izan zen: "Zuzena dago."
Orduan aitortu nien kode hura ez zuela programatzaile gizaki batek idatzi, IA sortzaile batek baizik.
Esperimentu txiki hark, itxuraz hutsala, urteak geroago guztiz indarrean mantentzen dudan ondorio bat utzi zidan:
Benetako lehia abantaila ez dago IAra sartzean, hura nola integratu jakitean baizik.
Sartzea hutsala da. Edonork ireki dezake doako kontu bat minututan. Benetan zaila dena, eta benetan baliotsua, IA negozio prozesu baten barruan non kabitzen den jakitea da, zein arazo konpontzen dituen benetan eta zein okertzen dituen gaizki aplikatuz gero.
Irizpidea aldatu da: jada ez da programatzen jakitea
Hamarkadetan, teknologia menderatzen zutenen eta soilik erabiltzen zutenen arteko muga trebetasun zehatz batek markatzen zuen: programatzen jakitea. Kodea idazten zuenak boterea zuen; ez zuenak, haren menpe zegoen.
IA sortzailearen etorrerak muga hori isilean baina sakon disolbatu du.
Gaur, ezagutza teknikorik gabeko edozein profesionalek eska diezaioke hizkuntza eredu bati Python script bat, SQL kontsulta bat edo bi tresnaren arteko integrazio bat idazteko. Eta, kasu gehienetan, kodeak funtzionatzen du.
Honek ez du esan nahi programatzaileak beharrezkoak izateari utzi diotenik. Esan nahi du profesional baliotsuak baztergarrietatik bereizten dituen irizpidea jada ez dela kodea idazten jakitea. Askoz zailagoa den zerbait da: intentzionalitatea.
Intentzionalitatea IA benetako prozesuetan aplikatzeko, lehen isolatuta bizi ziren sistemak elkarrekin konektatzeko, lehen ezinezkoa zen eskalan datuak aztertzeko eta, batez ere, baliorik ekartzen ez duen lana kentzeko gaitasunean gauzatzen da.
Denbora luzez profesional desberdinek tresna hauekin nola elkarreragiten zuten behatuz, IA menderatzeko hiru maila argi identifikatu ditut. Irakurtzen jarraitu aurretik, komeni da galdera zintzoa egitea: haietako zeinetan zaude zu gaur?
1. maila · Kontsumitzaile Kasuala
Alde handiz, "egunerokoan IA erabiltzen" dutela dioten profesionalen artean hedatuena den maila da. Erabiltzaileak ereduarekin elkarreragiten du Google bilatzailea edo galdera bat formulatze hutsarekin erantzun absolutuak emateko gai den orakulu magiko bat balitz bezala.
Haren metodoa prompt labur, lauso eta testuingururik gabekoak botatzea da. "Egin iezadazu honen laburpena." "Emadazu ideiak email baterako." "Azaldu iezadazu zer den hau." IArekiko elkarrizketa transakzionala da: galdera bat, erantzun bat, kito.
Haren emaitza aurreikusgarria da. Ereduak sortzen duen lehen irteerarekin konformatzen da. Ez du zalantzan jartzen, ez du kontrastatzen, ez du fintzen. IAk esan badu zuzena izan behar duela suposatzen du, tresnak jariotasuna egiazkotasunarekin nahasten duen hizkuntza autoritatea proiektatzen duelako.
Haren arriskurik handiena haluzinazioak deiturikoak dira: ereduak datuak, iturriak, estatistikak edo erreferentziak erabateko naturaltasunez eta inolako abisurik gabe asmatzen dituen une horiek. Kontsumitzaile Kasualak ez ditu detektatzen horretarako irizpiderik ez duelako. Eta emaitza txosten batean, aurkezpen batean edo bezero bati bidalitako mezu batean kopiatu-itsastean, akatsa hedatzen du konturatu gabe.
Maila honek produktibitate sentsazio engainagarria sortzen du. Erabiltzaileak teknologia aprobetxatzen ari dela sentitzen du, baina egiatan kalitate eskaseko lana sortzen ari da azkar egin duen ustezko segurtasunarekin. Epe luzera, honek bere ospe profesionala hobetu baino gehiago higatzen du.
2. maila · Prompt Engineer Praktikoa
Maila honetan, erabiltzaileak funtsezko aldaketa kontzeptual bat barneratu du: IA ez da bilatzaile bat, arrazoibide motor bat da. Bereizketa horrek, itxuraz sotila, dena aldatzen du.
Ematen diozun testuinguruaz arrazoitzeko gai den zerbaitekin ari zarela ulertzen duzunean, galderak egiteari uzten diozu eta jarraibideak diseinatzen hasten zara.
Haren metodoa nahitakoa eta egituratua da. Rol zehatzak esleitzen dizkio ereduari ("jokatu B2B salmentetako aditu gisa"), egoerari buruzko testuinguru zehatza ematen dio, espero duen tonua definitzen du eta irteerarako formatu zehatzak eskatzen ditu. Maila honetako prompt tipiko bat izan liteke: "Jokatu finantza analista senior gisa. Enpresa baten hiruhileko balantzea pasatzen dizut. Identifikatu hiru anomalia esanguratsuenak, azaldu zergatik diren anomaliak eta proposatu zein informazio gehigarri eskatu beharko litzaiokeen CFOari. Itzuli taula formatuan lau zutabekin: aurkikuntza, froga, hipotesia eta gomendatutako ekintza."
Haren emaitza erabat desberdina da 1. mailakoarekiko. Erabiltzaile honek badaki lehen saiakera ez dela inoiz perfektua eta kalitatea ez dela ereduaren araberakoa, harekin duen elkarrizketaren araberakoa baizik. Iteratu, zuzendu, findu eta birbideratzen du konfiantza profesionalez erabil dezakeen zerbait lortu arte.
Haren mentalitatea —eta hau da agian maila hau ulertzeko metaforarik onena— IA bekadun distiratsu baina eskarmenturik gabeko bat bezala tratatzen duenarena da. Potentzial intelektual izugarria du, gizaki batek berdindu ezin duen prozesatze gaitasuna, baina negozio zehatzari buruzko irizpiderik ez du. Jarraibide argiak, etengabeko gainbegiratzea eta berehalako feedback-a behar ditu. Hori guztia ematen zaionean, bere gainbegiratzailearen emaria nabarmen biderkatzen du.
2. mailak profesional indibidual bat bere kideak baino nabarmen produktiboagoa den norbait bihurtzen du. Baina ia inork ikusten ez duen muga estruktural bat du: pantaila baten aurrean dagoen pertsona bat izaten jarraitzen du, promptak banan-banan idazten. Produktibitate indibiduala biderkatuta ere, lan eredua eskuzkoa da oraindik.
3. maila · Sistemen Integratzailea
Hemen aldatzen da elkarrizketa erabat. Eta hemen erabakitzen da, nire ustez, datozen urteetako benetako lehia eraldaketa.
3. mailako profesionalak jada ez du IArekin txateatzen. Bere erakundearen gainerako stack teknologikoarekin konektatzen du gainbegiratze etengaberik gabe funtzionatzen duten lan fluxu autonomoak eraikitzeko.
Haren metodoak web interfazea lan tresna nagusi gisa uzten du. Horren ordez, APIak erabiltzen ditu ereduak kodetik deitzeko, Zapier, Make edo n8n bezalako automatizazio plataformak tresna desberdinen arteko urratsak orkestratzeko, eta RAG (Retrieval-Augmented Generation) arkitekturak IAri enpresaren benetako dokumentu, datu base eta ezagutzaren gainean jardutea ahalbidetzen diotenak, eredua entrenatu zen ezagutza generikoaren gainean beharrean.
Azken hau kritikoa da eta gutxitan ulertzen da ondo: eredu generiko batek asko daki denari buruz, baina ez daki ezer zure negozioari buruz. RAG arkitektura batek zure enpresak dakienerako sarbide kontrolatua ematen dio, eta horrek erantzun lausoak erantzun eragingarri bihurtzen ditu.
Haren emaitza jada ez da hobeto idatzitako testu bat ez analisi azkarrago bat. Prozesu osoen automatizazioa da.
Imajinatu fluxu hau, gaur egungo teknologiarekin guztiz posiblea: argi eta garbi haserre dagoen bezero baten laguntza tiket bat iristen da → sistemak mezuaren tonua aztertzen du eta premiaren arabera sailkatzen du → automatikoki ateratzen ditu bezeroaren datuak CRMtik eta bere elkarreragin historia → azpiko arazo teknikoa identifikatzen du mezua barne ezagutza basearekin gurutzatuz → erantzun zirriborro enpatiko eta teknikoki zehatza sortzen du → bezeroaren fitxan gordetzen du erreferentzia guztiekin → arduradunari jakinarazten dio, eta honek berrikusi, ñabardurak doitu eta bidali besterik ez du egin behar.
Giza esku-hartze zero azken erabaki puntura arte. Eta azken erabaki puntu hori erakundeak erabakitzen du: prozesu batzuetan mezua bidaltzea izango da, besteetan banku transferentzia bat, besteetan kontratazio bat. Automatizatzen denaren eta giza epaiketarako gordetzen denaren arteko muga, hain zuzen, erabaki estrategikoa da.
Haren mentalitatea da maila hau aurreko guztietatik bereizten duena: IA negozioaren makineriaren barruko engranaje bat da, ez behar denean ireki eta ixten den tresna isolatu bat. Prozesuetan txertatuta dago, sistemetara konektatuta, datu propioekin elikatuta eta metrika zehatzekin gainbegiratuta.
Maila honetan jarduten duenak jada ez du pentsatzen "zeregin honetarako IA erabiliko dut" terminoetan. "Prozesu hau osorik birdiseinatuko dut, eta IA hura posible egiten duten osagaietako bat izango da" terminoetan pentsatzen du.
Ia inork ematen ez duen jauzia
Hiru maila hauen arteko ibilbidea ez da lineala ez proportzionala. Batetik bestera pasatzeko oztopoak kualitatiboki desberdinak dira.
1. mailatik 2.era jakin-minarekin eta dedikazioarekin iristen da. Funtsean, borondate kontua da. Motibatutako edozein profesionalek eman dezake jauzi hau aste gutxitan: irakurriz, praktikatuz, erabiltzaile aurreratuagoak behatuz eta IAren erantzun bat noiz den ona, noiz eskasa eta noiz zuzenean okerra epaitzeko bere irizpidea garatuz.
2. mailatik 3.era, aldiz, jauzia erabat desberdina da. Ez da nahikoa denbora gehiago eskaintzea. Ez da nahikoa liburu gehiago irakurtzea. Ez da nahikoa ezagutza teknikoak izatea ere, laguntzen duten arren. Maila honek eskatzen duena lan merkatuan askoz urriagoa den zerbait da:
- Pentsamendu horizontala, itxuraz lotu gabeko pieza teknologiko desberdinak arazo handiago bat konpontzeko nola konbina daitezkeen ikusteko gaitasun gisa ulertuta. Ez da pentsamendu bertikala (arlo batean sakontzea), zeharkako pentsamendua baizik (arloak konektatzea).
- Sistemen ikuspegia, negozioaren prozesuak elkarri lotutako oso bat bezala ulertzea dakarrena, non urrats bakoitzak hurrengoari eragiten dion eta non zati bat multzoa ulertu gabe optimizatzeak emaitza orokorra okertu dezakeen.
- Ikuspegi estrategikoa, zein prozesuk merezi duten automatizatzea, zein mantendu behar diren eskuz irizpide edo giza harreman arrazoiengatik, eta zein ez lirateke existitu ere behar identifikatzeko gaitasuna dena.
Hiru gaitasun hauek ez dira online ikastaro batean ikasten. Benetako negozio arazoen aurreko urteetako esposizioarekin eraikitzen dira, porrot egindako proiektuen orbainekin eta zereginetan barik prozesuetan pentsatzeko diziplinarekin.
Horregatik da 3. maila, gaur, oso gutxiren lurraldea. Eta horregatik, hain zuzen, kontzentratzen ari da hor datorren hamarkadako lehia balioaren zatirik handiena.
Ondorio deserosoa
Esaldi bat ezagun egin da eta maiztasun handiz errepikatzen da hitzaldietan eta jardunaldietan: "IAk ez dizu lana kenduko, zuk baino hobeto erabiltzen dakien norbaitek kenduko dizu."
Egia da, baina honezkero laburra geratu da.
Nik horrela formulatuko nuke:
Adimen Artifizialak ez dizu lana kenduko. Baina 3. mailaraino ateratzen dakien profesional batek, ziurrenik bai.
Eta 1. mailan harrapatuta geratzearen eta 3. mailara iristearen arteko aldea ez da berezko talentu kontua. Ez da ingeniari izatearen ez prestakuntza tekniko pribilegiatua izatearen kontua. Funtsean, erabaki kontua da.
Teknologia titularretik harago ulertzeko denbora eskaintzeko erabakia. Harekin benetako proiektuetan esperimentatzeko erabakia, akatsak onartuz. Norberaren lanaren prozesuak pentsatzeko modua aldatzeko erabakia. Erabakia, azken batean, sektore ororen balioa nola sortzen den isilean birdefinitzen ari den eraldaketa baten azalean ez geratzekoa.
Ohar bat itxi aurretik
Zintzoa da hiru maila hauek jasotzen ez duten zerbait aitortzea.
Eskala honek IAren erabiltzaileak deskribatzen ditu, ez hura eraikitzen dutenak.
Gainerakook erabiltzen ditugun ereduak diseinatzen, entrenatzen, doitzen eta hedatzen dituzten software ingeniariek, ikertzaileek eta zientzialariek artikulu honetan deskribatutakoa ez bezalako plano batean jarduten dute. Haien lana ez da IA hobeto erabiltzen jakitea, IA existitzea lortzea baizik. Ez dira eskala honetan sartzen hura posible egiten dutelako.
Artikulu honek, beraz, gainerako profesionalok haiek eraiki dutena nola erabiltzea erabakitzen dugun hitz egiten du. Aukera hori ez alferrik galtzeko erantzukizuna gurea da.
Zure erakundean 2. mailatik 3.era jauzia nola eman esploratzeko interesa baduzu, elkarrizketa bat ireki dezakegu.