Eco-Impacto

Plataforma que convierte la infraestructura IoT de contenedores inteligentes (lectores RFID y sensores de peso) en engagement ciudadano y en métricas ESG auditables para el ayuntamiento. Sin instalar hardware nuevo.

Contexto

Los contenedores inteligentes ya están puestos y ya miden, pero se usan solo para control técnico: llenado, incidencias y rutas. El sistema es invisible para el ciudadano, que percibe el reciclaje como obligación y no como participación. Mientras tanto, el porcentaje de impropios en la fracción orgánica degrada la calidad del compost y obliga a procesado adicional.

Solución

Una misma telemetría, tres vistas: app ciudadana gamificada con impacto medido (CO₂ evitado, compost generable, percentil del barrio), dashboard municipal con pureza, fraude y rutas, y una capa técnica que expone el flujo IoT real (payloads, latencias, mecanismos antifraude actuando sobre los datos). Cada aporte se valida físicamente por sensor, así que el reconocimiento no se puede falsear.

La IA dentro

Qué trabaja solo.

1. 01

   Detección de anomalías

   Marca patrones de peso anómalo y frecuencias outlier sobre el histórico de cada usuario y contenedor, con la evidencia del evento que dispara el aviso.

2. 02

   Optimización de rutas

   Reordena la recogida con el llenado real en vez del calendario fijo: menos kilómetros por ruta y menos recolecciones vacías.

3. 03

   Traducción a impacto

   Convierte kilos de orgánico en CO₂ evitado y compost generable, con el mismo dato para el ciudadano y para el informe ESG del ayuntamiento.

Capturas

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Indicadores

• 3 Vistas sobre el mismo dato: ciudadano, municipio y capa técnica
• 0 Hardware nuevo: corre sobre la infraestructura IoT existente
• 90 días Piloto propuesto en un barrio con contenedores ya instalados

Resultados medibles

• <3% Aperturas sin depósito · objetivo de piloto frente al 8–12% de línea base
• <12% Impropios en fracción orgánica · objetivo frente al 18–22% actual
• −26% Recolecciones por contenedor y mes · 8,2 → 6,1 con rutas por llenado real

Proceso

Cómo lo resolvimos.

1. 01

   Diagnóstico

   Los dos problemas del gestor: pureza del residuo y adopción ciudadana, sobre infraestructura ya instalada

2. 02

   Modelo de datos

   Un evento de sensor como fuente única: alimenta gamificación, operación y reporting sin recálculos paralelos

3. 03

   Prototipo

   Tres vistas navegables con datos coherentes: ciudadano, municipio y capa técnica

4. 04

   Piloto

   Barrio piloto, 90 días, hipótesis medidas contra línea base antes de escalar

Misma infraestructura. Más capas de valor.