Industriak bere mantra berria aurkitu du: AI-first. Estrategietan agertzen da, salmenta pitch-etan, moderno itxura izan nahi duen edozein weben hasieran. Eta ni, egunero honetan dihardudana, ordena okerra dela sinetsita nago.
Nire aurreko artikuluan IA menderatzeko hiru mailak deskribatu nituen eta nahita ireki utzi nuen galdera batekin amaitu nuen: zergatik iristen dira hain profesional gutxi maila altuenera, IA benetako prozesuetan integratzearenera? Asko pentsatu dut ordutik, eta erantzuna ez da teknikoa.
Oztopoa ez da tresna. Inoiz ez da hain erraza izan hura eskuratzea.
IA hartzearen benetako botila-lepoa ez dago tresna menderatzean. Prozesuetan pentsatzen ikasi ez izanean dago.
Tresnaren lilura
Gelditu eta pentsatu une batez. Hartzearen arazoa teknologiarako sarbidea balitz, hartzea unibertsala izango litzateke jada. Edonork ireki dezake ChatGPT, Claude edo Gemini hogeita hamar segundotan. Edonork sor dezake kontu bat Make, n8n edo Zapier-en gaur arratsaldean. Sarrera oztopo teknikoa, duela hamarkada bat erreala zena, gaur ia zero da.
Eta, hala ere, enpresa gehienek ez diote benetako baliorik ateratzen. Ez tresna ez dutelako, baizik eta ez dakitelako non jarri.
Hori da "AI-first"-en funtsezko gaizki-ulertua: gaitasun batera sarbidea izatea eta hura aplikatzen jakitea nahasten ditu. Guztiz gauza desberdinak dira. Munduko motorrik indartsuena izateak ez du ezertarako balio txasisik, direkziorik eta joateko helmugarik ez baduzu.
Prozesu azkarrago bat, baina hautsita, hautsita dago oraindik
"AI-first"-en erreflexua IA non kabitu bilatzea da. Eta ia beti inork ulertzeko gelditu ez den prozesu baten gainean kabitzen da.
Emaitza IA antzerkia deitzen dudana da: fluxu akastun baten gainean itsatsitako chatbot bat berrikuntza itxura emateko. Modernoa dirudi. Ez du funtsean ezer aldatzen. Batzuetan okerragoa ere egiten du, akatsa azkarrago eta eskala handiagoan sortzen delako orain.
Bill Gatesi egotzitako ideia bat dago inork baino hobeto laburtzen duena: eragiketa eraginkor bati aplikatutako automatizazioak bere eraginkortasuna biderkatzen du; eragiketa ez-eraginkor bati aplikatuta, ez-eraginkortasuna biderkatzen du. IA esku artean izan dugun anplifikadorerik indartsuena da. Eta anplifikadore batek ez du bereizten: aurrean jartzen dioguna anplifikatzen du.
Horregatik optimizatzeak ezin du tresnatik hasi. Prozesua ulertzetik hasi behar du. Eta ezin da optimizatu ikusten ez dena.
IAren aurretik datozen lau galderak
Arazo bat, zeregin bat edo prozesu bat aurkitzen dudanean, beti ariketa bera egiten dut. Eta IA ez da inon agertzen. Oraindik ez.
Ezer automatizatzen pentsatu aurretik, prozesua lau elementutan deskonposatzen dut:
- Datuen sarrera. Nondik dator informazioa? Zein formatan iristen da: mezu bat, inprimaki bat, kalkulu orri bat, sentsore bat, dei bat? Fidagarria da? Zerk abiarazten du prozesua? Sarrera kaosa bada, ondorengo adimenak ez du hori konponduko.
- Konexio nodoak. Nondik bidaiatu behar du informazio horrek? Zein sistemak edo pertsonak pasatzen diote elkarri? Hemen bizi da ia beti benetako marruskadura: datu bat eskuz kopiatzen, berridazten, formatua aldatzen edo elkarren artean hitz egiten ez duten bi tresnaren artean galtzen den puntuetan.
- Prozesamendua. Zein eraldaketa jasaten du datuak? Zein erabaki hartzen dira? Zer da arau finko bat eta zerk behar du irizpidea? Hau da IAk, batzuetan, bere lekua irabazten duen puntu bakarra: arau sinple batek estaltzen ez duen zerbait arrazoitu, interpretatu edo sortu behar denean.
- Espero den irteera. Zein da entregagarria? Zein formatutan, norentzat eta zein kalitate mailarekin? Nola dakit ondo dagoela? Praktikan, hau da pentsatzen hasteko punturik onena: irteera zehatz definitzen baduzu, prozesuaren gainerakoa atzerantz ia bere kabuz ordenatzen da.
Fluxua beti bera da: sarrera → konexio nodoak → prozesamendua → irteera.
Eta hona hemen garrantzitsua: lau galderetako batek ere ez du IA aipatzen. Erantzun ditzakezu —eta behar dituzu— IAk zerbait ekartzeko duen erabaki aurretik. Gehienetan, optimizazio onenak ez du adimena gehitzea ere eskatzen: soberan dagoen urrats bat kentzea, dagoeneko dituzun bi tresna konektatzea edo sarreraren kalitatea konpontzea eskatzen du. IA prozesamenduaren galderari erantzun posible bat da, ez abiapuntua.
Eguneroko adibide bat: norbaitek hilero eskuz biltzen duen txosten hori, hiru leku desberdinetako datuak batuz. "AI-first"-ek esango luke: "idatz dezala IAk". Baina deskonposatzean aurkitzen duzu arazoaren ehuneko laurogei sarreran eta nodoetan dagoela —norbaitek kopiatu eta itsasten dituen datu sakabanatuak— eta hori iturriak konektatuz konpontzen dela, IArik tartean gabe. Azken zatiak bakarrik, txostenaren narratiba idazteak, justifikatzen du erabiltzea. Prozesu osoa optimizatu duzu; IAk zati txiki bat egiten du, baina benetan ekarpena egiten duen tokian egiten du. Horrela heltzen diogu zehazki edozein prozesuen automatizazio proiekturi: lehenik mapa, gero tresna.
Diziplina entrenatu egiten da (eta nik egunero entrenatzen dut)
Honetan guztian interesgarriena da ez dela jaiotzez datorren talentu bat. Diziplina bat da. Eta, diziplina orok bezala, entrenatu egiten da.
Ariketa hau etengabe egiten dut, inoiz inplementatuko ez ditudan prozesuekin ere. Kafetegi batek nola hartzen dituen eskaerak begiratzen dut, nire bankuko laguntzak nola artatzen nauen, mezuak nire sarrera-ontzian nola pilatzen diren, eta buruan deskonposatzen dut: zein da sarrera, non daude nodoak, zein prozesamendu dago, zein litzateke irteera ideala? Ariketa horietako gehienek ez dute ezertan amaitzen. Ez du axola. Bakoitza sena zorrozten duen errepikapen bat da.
Hori baita benetako helburua: benetako aukera bat agertzen denean, ez izatea hura aztertzeko ahalegina egin beharrik. Dagoeneko deskonposatuta ikustea. Ariketa hau mila aldiz egin duen profesionalak prozesu bati begiratzen dio eta, begirada batean, badaki nondik odoltzen den eta zerk konponduko lukeen. Jariotasun hori ez da tresna batekin erosten ez harpidetza batekin deskargatzen. Errepikapenez errepikapen eraikitzen da.
Behin esan nuen bezala: aldea ez da talentuarena, erabakiarena baizik.
Taktikatik enpresa filosofiara
Hau banakako trebetasun batean geratzen bada, taldeko "IAren pertsonan", bere eragina mugatua da. Benetako jauzia teknika izateari utzi eta enpresa filosofia bihurtzen denean gertatzen da.
"AI-first" enpresa batek tresnak erosten ditu, haiek hartzeko agintzen du eta "IAren erabilera" neurtzen du. Ia beti IA antzerkia leku guztietan banatuta amaitzen du.
Optimizer-first enpresa batek beste zerbait egiten du: bere jende guztiari —ez teknikariei bakarrik— beren lana lau galdera horiekin begiratzen irakasten dio. Erakundean arnasten den galdera "non sartzen dugu IA?" izateari uzten dio eta "non dago marruskadura eta zein da hura kentzeko modurik sinpleena?" bihurtzen da. Galdera hori kultura denean, IA bisturiarekin hedatzen da, bere lekua irabazten duen tokian zehazki, moderno itxura izateko denaren gainean zabaldu beharrean.
Paradoxa da bigarren enpresa horrek lehenengoak baino askoz sakonago hartzen duela IA. Benetan ulertzen dituen prozesuen gainean euskarritzen duelako.
Ondorioa, korrontearen kontra
Industriak errepikatzen du: be AI-first.
Nik alderantziz formulatuko nuke:
First optimizer, second AI.
Eta argi geratu dadila: IA bigarren lekuan jartzeak ez du esan nahi gutxiago axola duenik. Sekuentzian doala bigarren esan nahi du, ez garrantzian. IAren indarra erreala eta izugarria da. Baina norabiderik gabeko indarra zarata besterik ez da. Optimizazio mentalitatea bolantea da; IA, motorra. Bolanterik gabeko motor batek ez zaitu inora eramaten: azkarrago talka egitea besterik ez.
Datorren hamarkada irabaziko duten enpresak ez dira IA lehenago hartu zutenak izango. Prozesuetan lehenengo pentsatzen ikasi zutenak izango dira, haiek baitira hura nora zuzendu jakingo duten bakarrak.
Pentsatzeko modu hau —lehenik optimizatu, gero automatizatu— zure erakundean nola ezarri esploratzeko interesa baduzu, gure enpresentzako IA aholkularitzan beti hortik hasten gara. Hitz egin dezagun zure eragiketaz eta zintzotasunez esango dizugu non dagoen marruskadura eta zer duen zentzua optimizatzeak IA ukitu aurretik.