Squlp

Adimen ekonomikoa bideojokoetan aplikatuta. Metodo zientifikoa eta IA ereduak ekonomia, balantze eta monetizazio erabakietarako, produkzioan eragina izan aurretik.

Testuingurua

Estudioek beren ekonomia sen hutsez edo A/B test motelez iteratzen dute. Erabaki oker bakoitzak atxikipena eta LTVa kostatzen du. Produkzioa → live → neurketa → doikuntza zikloa geldoegia da.

Irtenbidea

Jokalariaren jokabide ekonomikoa diseinu aldaketen aurrean simulatzen duten eredu prediktiboak. Taldeak espero den eragina ikusten du build-a ukitu aurretik: hipotesiak ordutan balidatuta, ez astetan.

Barruko IA

Zerk egiten duen lan bakarrik.

1. 01

   Jokalariaren eredu prediktiboak

   Benetako kohorteen jokabide ekonomikoa simulatzen dute diseinu aldaketen aurrean, 18 hilabeteko telemetriarekin entrenatuta.

2. 02

   Hipotesien konparagailua

   Eredua atxikipenean eta monetizazioan espero den eraginera itzultzen du, build-a ukitu aurretik. Seinalea ordutan, ez astetan.

3. 03

   Guardrail-ak produkzioan

   Metrika gakoak live zaintzen dituzte eta alertak eta rollback automatikoa abiarazten dituzte ekonomia desbideratzen bada.

Pantaila-argazkiak

• 
• 
• 

Adierazleak

• IA Jokalariaren eredu prediktiboak
• <1e Hipotesia → seinalea zikloa
• 3 Dimentsioak: ekonomia · balantzea · monetizazioa

Zer konpontzen duen

• Orduak Hipotesia → seinalea zikloa, A/B test asteen aurrean
• Build aurretik Espero den eragina produkzioa ukitu aurretik ikusten da
• Rollback Ekonomia desbideratzen bada atzera egiten duten guardrail-ak

Prozesua

Nola konpondu genuen.

1. 01

   Datuak

   Joko barneko gertaeren auditoria + kohorteen mapaketa

2. 02

   Eredua

   18 hilabeteko telemetriaren gaineko entrenamendua · benetako emaitzen aurkako balidazioa

3. 03

   Produktua

   Eredua live ops erabakietara itzultzen duen aginte koadroa, data science-rik behar gabe

4. 04

   Hardening-a

   Guardrail-ak, alertak eta rollback automatikoa metrika gakoa desbideratzen bada

Zenbakiez eztabaidatzea intuizioez beharrean. Hori da tesi osoa.