PowerPoint-ware.
Recibes 80 diapositivas sobre "transformación digital" y cero líneas de código. El informe se archiva y la operación sigue igual. Factura pagada, cero ROI.
Servicio · Diagnóstico
Diagnóstico antes que solución.
Algo en tu empresa cuesta más de lo que debería y nadie sabe explicar exactamente por qué. Entrevistamos a quien opera, leemos los datos que ya tienes y mapeamos los handoffs. Salimos con hoja de ruta priorizada: qué resolver, en qué orden, con qué retorno.
Consultoras caras, informes sin implementar.
Riesgo difuso.
Las grandes consultoras hablan de IA sin decir qué modelo, quién firma, qué pasa si se equivoca. La responsabilidad se diluye entre capas de gestores.
Talento interno quemado.
Tu equipo acaba haciendo el trabajo que prometieron los consultores. La IA que se implantó es un chatbot genérico que nadie usa tras dos meses.
Diagnóstico → piloto → escalado.
Tres fases medibles. Entre cada una hay puerta: si el piloto no funciona, no escalamos. Si la fase previa no da datos, no seguimos. Sin fiarnos de expectativas.
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01
Diagnóstico (2-3 sem)
Mapeo de procesos, data disponible, candidatos reales a automatizar con IA. Output: lista priorizada con ROI estimado por intervención.
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02
Piloto (4-6 sem)
Construimos un caso de uso funcional en producción acotada. Medimos contra baseline humano. Decidimos con datos si escalar.
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03
Escalado (8-12 sem)
Extendemos el caso validado al resto del proceso. Integración con sistemas internos, plan de cambio y formación.
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04
Operación
Transferencia al equipo interno. Dashboards de uso, coste y precisión. Mantenimiento evolutivo opcional.
Producto y criterio.
Mapa de oportunidades
Análisis priorizado de dónde la IA genera ROI real en tu empresa, y dónde no tiene sentido aplicarla. Claridad antes que euforia.
Piloto funcional
Un caso de uso implementado, medido y documentado. No slides: software que ejecuta en tu entorno.
Roadmap de escalado
Siguientes 6-12 meses con objetivos, dependencias y presupuesto estimado por fase.
Formación al equipo
Sesiones prácticas con tus técnicos y operativos. Quedan con capacidad real de mantener y extender la solución.
Documentación legal
Matriz de cumplimiento RGPD y AI Act. Registro de decisiones algorítmicas auditable.
Métricas de impacto
Dashboard con ahorro en horas, errores reducidos, tiempo de respuesta. Baseline y delta actualizados en tiempo real.
- 3 Fases con puerta de decisión
- 4-6 sem Del diagnóstico al piloto funcional
- RGPD Y AI Act integrados desde el diseño
Producto propio, no diapositivas.
Para decidir con criterio.
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Cómo priorizar la integración de IA en tu empresa: un modelo cuantitativo
¿Por dónde empezar a implementar IA? La mayoría responde con una corazonada. Pero decidir dónde entra la IA es un problema cuantificable: tiene variables, fórmulas y un resultado ordenable. Este artículo es ese modelo, con un caso resuelto paso a paso.
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Los 3 niveles para dominar la Inteligencia Artificial (y por qué la mayoría nunca pasa del primero)
¿Qué nivel de Inteligencia Artificial tienes realmente? La ventaja competitiva ya no está en acceder a la IA, sino en saber integrarla. Estos son los 3 niveles que separan a quien usa la IA de quien la domina, y cómo identificar en cuál estás hoy.
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Cómo implementar IA en una empresa española en 2026: guía paso a paso
La mayoría de empresas españolas saben que tienen que integrar IA. Pocas saben cómo empezar sin gastar un año en consultoría. Esta guía baja al terreno: qué evaluar, qué comprar, qué construir, y cómo medir en 90 días.
Lo que nos preguntan.
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01 ¿En qué os diferenciáis de Deloitte, KPMG o Accenture?
Ellos venden diagnóstico; nosotros vendemos implementación. Su unidad de negocio son horas de consultor; la nuestra es producto entregado. Facturamos menos porque tenemos equipo menor, y entregamos antes porque los agentes IA ejecutan en paralelo.
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02 ¿Cómo se calcula el coste de implantar IA?
Tres variables: tamaño de la organización, número de procesos a intervenir y nivel de criticidad operativa. Un diagnóstico es radicalmente más barato que un piloto, y un piloto que un escalado. Cerramos por alcance acordado, no por horas. Para un número concreto sobre tu caso: 30 min.
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03 ¿Qué modelos usáis? ¿OpenAI? ¿Claude?
Elegimos según el caso. Claude (Anthropic) para razonamiento complejo y auditabilidad, GPT (OpenAI) para generación y coste bajo, modelos open-source (Llama, Mistral) cuando el cliente necesita self-hosting. La decisión es técnica, no comercial.
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04 ¿Quién firma si la IA se equivoca?
Plantekia firma la responsabilidad contractual del sistema entregado. En uso en producción, cada decisión de alto impacto requiere aprobación humana registrada. No automatizamos decisiones críticas sin supervisión.
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05 ¿Es compatible con el AI Act europeo?
Sí. Aplicamos el marco de riesgo del AI Act desde el diagnóstico: evaluación de impacto, transparencia algorítmica, registros de inferencia auditables. Documentación lista para inspección si llega.
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06 ¿Tenéis experiencia en mi sector?
Tenemos producto propio en producción en administración local, construcción, educación y FP, y contratación pública. En cualquier otro sector entramos con un diagnóstico acotado antes de comprometer un piloto. No fingimos experiencia que no tenemos.
Empecemos
Hablemos de tu operación.
Cuéntanos qué cuesta más de lo que debería. Te respondemos con un plan concreto, plazos realistas y un sí o un no claro.
contacto@plantekia.com