CRM que nadie mantiene.
Sin datos fiables, el forecast es una opinión y el seguimiento se pierde.
IA por proceso · Comercial y marketing
El comercial vende o rellena el CRM, no las dos cosas. Automatizamos el registro, cualificamos los leads con criterio de negocio y montamos la propuesta desde tus plantillas reales.
Sin datos fiables, el forecast es una opinión y el seguimiento se pierde.
El equipo persigue todo por igual. El bueno se enfría mientras se atiende al que no compra.
Cada oferta se monta desde cero copiando de la anterior.
La cualificación es lo primero que se nota: el comercial dedica el tiempo a quien puede comprar.
Puntuación con las señales que de verdad predicen cierre en tu negocio, no una plantilla genérica.
Correos, llamadas y reuniones registrados sin que nadie teclee. El dato existe porque el trabajo ocurrió.
Desde tus plantillas y precios reales. El comercial revisa y firma, no redacta.
Producción asistida para web, blog y campañas, con criterio editorial y revisión humana.
Sin caso propio publicado en comercial todavía. La transferencia es doble: Buscafact cualifica oportunidades de contratación pública contra el perfil de una empresa —que es exactamente cualificar un lead con criterio de negocio— y Squlp genera documentación estructurada a partir de plantillas y datos. Una propuesta comercial es un documento con datos del cliente y bloques reutilizables, no una obra de arte.
El lead se puntúa contra lo que de verdad predice el cierre en tu empresa —sector, tamaño, urgencia—, no contra una plantilla genérica de CRM.
El comercial llama primero a quien va a comprar.
Correo, llamada y reunión se registran sin que nadie teclee. El comercial vende y el dato existe igual.
Acaba con el CRM que nadie mantiene.
La oferta se monta con tus bloques, tus precios y los datos del cliente ya recogidos. Sale en horas y una persona la firma.
El plazo de propuesta deja de perder operaciones.
Se parte de lo que ya habéis escrito y de vuestro criterio técnico. Si no tenéis nada que decir sobre un tema, no se publica.
Evita el contenido genérico que no posiciona.
¿Por dónde empezar a implementar IA? La mayoría responde con una corazonada. Pero decidir dónde entra la IA es un problema cuantificable: tiene variables, fórmulas y un resultado ordenable. Este artículo es ese modelo, con un caso resuelto paso a paso.
El RPA sigue las reglas que le diste; el agente IA decide cómo cumplir un objetivo dentro de un perímetro acotado. No son rivales: son capas distintas. Te explicamos cuándo basta cada uno y cuánto cuesta mantenerlos.
¿No sabes por dónde empezar? Mide gratis el nivel de madurez en IA de tu organización en 3 minutos, o reserva 30 minutos de diagnóstico directo.
Cuéntanos qué cuesta más de lo que debería. Te respondemos con un plan concreto, plazos realistas y un sí o un no claro.
contacto@plantekia.com