IA por proceso · Atención al cliente

Un bot que inventa cuesta más que nada.

La atención automática solo sirve si responde con datos reales del sistema y sabe cuándo callarse. Construimos agentes conectados a tu operación, con fuente citada y escalado a persona.

Dónde duele

La misma pregunta, mil veces.

01

Consultas repetidas.

Estado del pedido, factura, cita, plazo. Trabajo mecánico que ocupa a todo el equipo.

02

Respuestas inconsistentes.

Cada persona contesta distinto porque la información vive en sitios distintos.

03

Fuera de horario, nada.

El cliente pregunta a las 22:00 y recibe respuesta a los dos días.

Por dónde entramos

Cuatro puertas de entrada.

Primero el 20 % de consultas que son el 80 % del volumen. El resto sigue siendo humano, y bien.

  1. 01

    Agente conectado a tus datos

    Responde consultando el sistema real (ERP, CRM, base de pedidos), no un texto memorizado.

  2. 02

    Fuente citada en cada respuesta

    El cliente y tu equipo pueden verificar de dónde sale el dato. Auditable, no caja negra.

  3. 03

    Escalado con contexto

    Cuando el caso supera al agente, la persona recibe el hilo completo y el diagnóstico.

  4. 04

    Base de conocimiento viva

    Lo que el agente no supo responder alimenta la mejora. El sistema se afina con uso real.

Cómo queda el proceso
Cómo se aplica aquí · Sin caso propio todavía

Lo que traemos de lo que ya está funcionando.

Sin caso propio publicado en atención al cliente todavía. Lo que trasladamos es la parte difícil, que no es conversar: es que el agente responda con el dato real del sistema y cite de dónde sale. Buscafact hace exactamente eso sobre pliegos oficiales —responde con la fuente delante— y ADG sobre indicadores de madurez digital. Un agente que no puede citar la fuente no está listo para hablar con un cliente.

Casos de uso de mayor impacto

  1. 01

    Agente conectado a la operación

    Responde consultando pedido, stock o expediente en tiempo real, no un manual copiado hace seis meses. Si el dato no está, lo dice.

    Deja de dar respuestas que envejecen.

  2. 02

    Fuente citada en cada respuesta

    Cada afirmación enlaza al registro que la sostiene. El cliente puede comprobarlo y el agente humano puede auditarlo.

    Hace verificable lo que responde la máquina.

  3. 03

    Escalado con el contexto ya recogido

    Cuando toca persona, la persona recibe la conversación, el expediente y lo que ya se ha intentado. Sin pedir los datos otra vez.

    El escalado deja de ser empezar de cero.

  4. 04

    Lo que no sabe alimenta la base

    Las preguntas sin respuesta se agrupan y se priorizan. La base de conocimiento crece por demanda real, no por intuición.

    Cada mes cubre más sin ampliar plantilla.

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