IA por proceso · Datos y decisión

Cada área tiene su número. Ninguno cuadra.

Informes que llegan tarde, cifras que no coinciden y decisiones tomadas con datos de la semana pasada. Unificamos las fuentes y dejamos una sola versión, consultable en lenguaje natural.

Dónde duele

Decidir a ciegas.

01

Datos repartidos.

ERP, CRM, hojas y formularios. El mismo indicador sale distinto según quién lo calcule.

02

Informes con retraso.

El reporte llega el miércoles con datos del viernes anterior.

03

Analítica que nadie usa.

Paneles preciosos que no responden la pregunta que se hace el gerente.

Por dónde entramos

Cuatro puertas de entrada.

Empezamos por las tres preguntas que de verdad se hacen cada semana, no por el catálogo completo de métricas.

  1. 01

    Unificación de fuentes

    Un almacén con los datos de tus sistemas, con definiciones acordadas de cada métrica.

  2. 02

    Paneles que responden preguntas

    Diseñados sobre las decisiones reales del negocio, no sobre lo que la herramienta trae de serie.

  3. 03

    Alertas por desviación

    El sistema avisa cuando un indicador se sale del rango. Nadie tiene que mirar el panel.

  4. 04

    Consulta en lenguaje natural

    Preguntar en texto y recibir la cifra con la consulta que la generó. Verificable.

Cómo queda el proceso
Cómo se aplica aquí · Sin caso propio todavía

Lo que traemos de lo que ya está funcionando.

Lo más cercano a un caso propio aquí es ADG, que está en producción y hace exactamente esto —ingerir datos públicos de fuentes heterogéneas, normalizarlos y convertirlos en indicadores que un tercero puede verificar—. Eco-Impacto hace lo mismo con telemetría de sensores en la vía pública. Cambiar un observatorio público por el cuadro de mando de una empresa es cambiar el conector y el modelo de datos, no la arquitectura.

Casos de uso de mayor impacto

  1. 01

    Una sola versión de la verdad

    ERP, CRM, hojas y el sistema de planta unificados en un modelo común, con la regla de negocio escrita una vez y no en cada informe.

    Acaba la reunión sobre qué cifra es la buena.

  2. 02

    Preguntar en lenguaje natural

    Consultas en castellano sobre los datos reales, devolviendo la cifra y la consulta que la ha producido. Quien no sabe SQL deja de esperar a quien sí.

    La analítica llega a quien decide.

  3. 03

    Alertas por desviación, no informes

    El sistema avisa cuando un indicador se sale del rango esperado, con el contexto de qué ha cambiado. Nadie tiene que abrir el panel para enterarse.

    El dato busca a la persona, no al revés.

  4. 04

    Cada cifra enlaza a su origen

    Del indicador al registro que lo sostiene en un clic. Sin eso, ningún cuadro de mando sobrevive a la primera vez que alguien duda de un número.

    La confianza en el dato es lo que lo hace usable.

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